随着电商近几年飞速发展，对于电子商务的思考也越来越多。业内普遍认为，电商的实质，是将顾客与厂商的接触的广度和深度最大化，主要表现为触及深度和互动性的不断强化。电子商务让PC端成为一个网点，让线下端的货架可以无限延伸，交易的速度更是让传统零售望尘莫及。正是这种优势，让阿里掌门人马云曾断言，传统商务与电子商务的差别，不是少林拳与武当拳的差别，而是武术与机关枪的差别，是义和团与八国联军的差别。

电商企业倚重大数据 行业运用愈发广泛

之所以将传统与电商对比为“武术与机关枪”，是因为双方在发展模式和形态上就有本质的不同。而随着一些互联网创新理念引发的技术革命，则使得这把机关枪的杀伤力更加生猛、命中率更加精确。

时下流行的“大数据”理念就是其中重要的一支力量。现在这个时代已经不是以前单纯的数字媒体化的年代，一些商业巨头已经不声不响地运用“大数据”技术很长时间，用大数据驱动市场营销、驱动成本控制、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策的创新已多时。

“大数据”理念里面包含了很多企业运营的各种信息，特别是涉足O2O领域经营的电商企业。如果能对它们获取到的信息进行及时有效整理和分析，便可以更好地有效地帮助企业进行经营决策，为企业带来获取巨大的增值价值效益。著名的“啤酒和尿布”的故事就是大数据挖掘算法的经典案例。沃尔玛通过对啤酒和尿布购买数据的分析，挖掘出以前未知的两者间的联系，并利用这种联系，提升了商品的销量。

在电商领域则有亚马逊的推荐引擎和谷歌的广告系统都大量使用了数据挖掘算法。此前亚马逊官方并未大张旗鼓推展广告业务，直至2012年年底，有报道指出，亚马逊即将推出实时广告交易平台，从而向Facebook和谷歌发起挑战。这个实时广告交易平台又称“需求方平台”（Demand Side Platform，DSP），可以让广告与目标消费者相遇。广告商可以在“需求方平台”上竞标网站的闲置广告空间，而竞标标的包括广告版位，以及符合特定条件的消费者。

亚马逊开发的“需求方平台”可以“协助广告商接触网络上的众多用户，同时也帮助客户迅速找到想购买产品的相关资讯”，“需求方平台”概念虽非亚马逊首创，但以丰富资料为后盾。一方面是通过分析用户网路行为所做的通用分类，例如热衷时尚、喜爱电子产品、身份为母亲、爱喝咖啡等，制定出更好的商品售卖计划于活动。另一方面系统或匹配出用户的搜狐记录对供应链环节进行指导，而在国内的B2C电商如天猫、京东上述类似功能已经运用多时。

当O2O“遭遇”大数据 打造家具购物新体验

大数据的威力对于目前势头正旺的O2O模式更为增益明显。因为大数据推崇的是大信息、大流量的精确索引与提取，O2O的内涵则是线上与线下的良性循环。将这两者结合在一起则会迸发出更强劲的势头。

作为O2O电商的一个代表，专营家居类产品的电商美乐乐与不久前上线的“全屋购”功能则是大数据催生的一个实用功能。据笔者了解，美乐乐CEO早在今年年初接受媒体采访时曾表示大数据能够更加有效对供应链、产品开发，线上引流进行引导，进而提升平台的运作效率。通过网络平台反映的顾客“大数据”信息，使企业可以更加准确地对用户进行行为分析、需求挖掘。

利用大数据提供分析，对于关注度高的产品便进一步加大推广投入。这是美乐乐在进行大数据运用的一个核心观点，或许也是“全屋购”这项功能的理论基础。就家具电商而言，针对顾客需求，定制线上专业功能的企业目前相对匮乏，全屋购这项功能在目前家具电商行业中应该算是首例或先例。

据了解，所谓美乐乐“全屋购”，是美乐乐根据自身所在售的近4000款产品中，通过旗下设计师操刀，按照最优设计原则对各个居室进行的家具搭配，用“定制”效果为目标的成品家具全屋搭配方案。美乐乐便可通过提前规划销售“提前量”，做好产品销售匹配。

此外，有媒体曾报道，美乐乐大数据的应用体现在通过对用户行为分析、需求挖掘，针对数据预测看涨的款，提高产能投入。因此，“全屋购”功能上线的底气或许便是来自于此，通过数据分析，建立顾客需求数据模型，再由设计部门进行组合搭配，最终出来的风格搭配类型，满意度应该可以达到70%以上。

而另据了解，美乐乐用了3年的时间，借助搜索引擎推广的渠道，将转化率维持在30%以上，这也从流量上支撑了全屋购功能的推出。

正如美乐乐CEO说过的一句话，大数据在互联网企业中的运用效果已经日趋凸显，在竞争日益激烈的今天，谁抓住了大数据的信息把控，谁就更容易引领行业未来。诚然，一种全新的数字化理念所营造不仅是单纯的销售业绩，而是一种行业的裂变。好比《阿凡达》开创了3D电影时代到来一样，“大数据”也在影响着业界的变革，全屋购的诞生则是这种变革最好的产物之一。

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