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“拥抱大数据，你准备好了吗？”智库沙龙直播
双十二全民支付！私家车牌又被抢光！只用软件就可以轿车！我们每天都在产生数据，但其实在数字生活空间内，我们本身就是一种数据。作为一种有价值的资产，大数据包含企业内部经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，物联网世界中人与人交互信息、位置信息等。
大数据到底从何而来？数字背后又暗藏哪些商业机密？随着物联网、云计算星期，如何盘活这些数据资产，使其为家居企业决策和个人生活服务？关注行业起伏，寻道趋势思潮，搜狐焦点家居“影响•家”2014搜狐焦点家居系列论坛之“拥抱大数据，你准备好了吗？”于2014年12月26日在上海海福乐展厅举行，与业界精英开展一场精彩的头脑风暴。以下为现场图文直播：
【主持人】：各位嘉宾，大家下午好！我们的活动现在正式开始，欢迎大家来到我们搜狐焦点家居携手华为大数据中心以及海福乐办的智库沙龙，这是上海第五场智库沙龙，也是收官场，主题是拥抱大数据，对于大数据的主题大家都非常感兴趣，因为我们的邀请函出来了以后很多人都来咨询报名，所以大家也会听到金专家非常专业的解读，给大家的资料上有金专家演讲的提纲，很详细，昨天晚上1点金专家还跟我说了提纲罗列的过程，相信大家会非常受益。
下面先看一下我们自己做的主题视频，视频之后接着是金专家的分享。
我们的简短视频作为开头，下面有请华为技术有限公司的金高军专家，为我们做“什么是大数据营销”的主题报告。
【金高军】：首先非常感谢主编，跟大家分享大数据，今天主要谈的内容是大数据的精准营销，本次分享主要分为三个部分，第一部分就是大数据展望，第二部分是大数据线上精准营销，第三部分是大数据如何支持我们线下的精准营销。
我们在视频也看到了相当于大数据就是在大家的身边，所以大数据从原动力的角度对物理数字是交融，还有衣食住行也好、工作也好，也是相应的数据。个体产生的数据有限，帮它形成一个群体，像形成全国或者全世界，数据杂乱无章很难找出相应的数据规律出来。大数据一直定义海量、多样、价值、高速，不管数据量怎么变化，我主要都希望能够从各个数中获得有价值的东西，希望能够进行差异化，全面实时分析，来支撑我们的运营和决策。刚才视频中提到，我讲了那么多废话已经产生了数据。
从整体来看到今年，刚才也提到了CB多少，大致的CB有多大概念？相当于几百万视频，还有一个比喻如果2GT数据相当于全美图书馆藏书量整合，需要多少时间把PB时间看完？如果全世界沙滩的数量，这就是数据的大小已经超出了人体范围，从自身的角度有各自理解，大数据是怎么样？几兆、几十兆或者几百兆，当超出个人电脑使用范围，特别是现在处理接触到一些产生几个G或者几百G，甚至几个T的数据导入进来的时候，简单的电脑就无法进行相应的处理。
当然数据本身不是关键，真正的关键在于其中的知识和智慧，从大数据的几个层次来看，过去一直强调希望从大数据挖掘出什么事？挖掘出有用的信息，当事情发生，传统思维下我们总是试图寻找动因。大数据则提供事件发生的结果，让我们发现事情的关联性，用最直接的数字告诉我们这么做是否有效。 数据的预测，相当于我们怎么预测，通过数据预测将要发生的事情
更高层次怎么利用数据的预测，能够通过其他的积极措施达到你想要的让它发生的结果。从过去几年来说，大数据技术也是不停地在发展，一个非常关键的就是实施了实时分析挖掘技术，数据量很大，如果分析结果等到几个月，甚至一年，你的价值就没法体现，所有的企业运营等不到那么长时间，大家都希望在几分钟或者几秒钟之内获得结果，所以对实时分析和整体的功能性能有强大的分析需求。在数据进行了分析以后，希望对用户有深厚的分析。人才是数据的核心，我们希望围绕人进行全面画像，但是这个过程中会引起大家的恐慌，如果是这样完全没有隐私，在发展过程中有相应法规完善隐私的地方保密。我们做的过程中从华为的角度，一旦数据进入平台的时候，相当于大家共鸣，任何私人隐私信息只有在数据中转化，只有机器告诉某一人ABCD或者代码。
第三个层次就是自然语言处理技术，一步步让大数据集合电脑技术的发展，IT技术的发展都是在模仿人的思维，希望能够机器像人，基于数据像人一样思考向人学习，2000年的时候建一个数据仓库，把全世界沙子全部装在仓库里，其中挖出相应的金子。
第二个2010年比较关注机器人的学习，有人工智能的前身，希望机器能够像一样主动学习，逐步演进到后来2010年时候，知识传递学习变得非常火热，前期存储的数据有相应的文字或者数字记录下来，还有的一些东西几天之内无法总结成为相应的数字，所以匹配的是需要隐藏空间学习，包括现在的挖掘，包括相应后续的类似人脑的人工智能的演进，后续更高层次相当于希望IT系统完全像人一样，不需要下定义自动思考学习，把有用的东西找出来，完全代替人的分析行为。
所有的大数据的主要目的，从我们做相应的智能家居各位来说，怎样能够对我产生真正的价值？下面就是多年来谈谈大数据线上精准营销，也是目前为止大数据应用的最广的领域。目前用的比较多大家接触比较多的就是阿里、百度，大数据的价值金字塔，从原来的角度大家会发现大数据的底层盘，基于用户的标识给用户各种各样标签，有了标识和标签之后，进行一般赋予自身公司业务的需要和进行业务运营的监控，在监控基础之上，我们希望能够对我的业务运营对用户的体验有一些优化，包括流程的优化，后续一步更高层次希望有了这些数据之后，让营销更有效率，又可以进行精细化运营。
这些围绕自身公司服务的，既然我有大量的数据，我也希望数据本身能够给我产生价值，所以这三家公司分别提供了数据对外服务，像数据TOP数据模仿，百度的在网上可以看到大数据应用服务，希望所有数据希望支撑行业大数据业务，大数据和底层平台建设和分析的要求比较高，不可能每个公司建一套自身的大数据平台，对自身的投入非常高，大家怎样应用产生大数据优势互补？支撑业务的自身更好发展？还有基于第三方数据分析，支撑企业的战略决策分析。
从整体来看，主要围绕两个部分，一个部分就是相当于像百度、阿里之类，基于数据对外服务，是一个重点方向，因为通过对外服务可以占比较大的价值，像淘宝数据魔方，仅仅提供数据就可以赚钱，不劳而获就可以得到。第二个部分他们应用自身数据，通过发布公开的分析报告，来提升自己的品牌影响力，百度通过央视报大家非常印象深刻，感觉百度大数据在这一块非常容易，这是大数据典型的分析案例，目前为止大家不管从哪行哪业看到大数据的展现，基本表现的都是对用户的性别、年龄、用户上网的时间、搜索的关键词，不管百度也好、阿里也好，基本展现的形式差不多。淘宝典型的数据魔方就是长期提供大家在淘宝或者天猫上最喜欢买东西是什么？自身经营的小店到底哪些商品用户购买最多？购买的用户是哪些人？人的个性怎么样？还有行业商品到底成交的形式是什么？还有给你市场细分，店面要壮大，后续的发展方向重点应该增加哪些细分的品类，满足不同细分市场的需求？
大数据分析的目标，数据本身不是目的，我们希望它给我们企业的运营和营销提供决策和支撑执行，第一块就是典型的行业报告，这是建立在非常大量的数据基础上，所以目前为止可以看到的是典型的搜索，还有电商企业会发布一些行业报告，大家免费可以下到，免费不是他的目的，借助免费自身优势提高影响力，还有息息相关用户标签体系的构建。这一块大家需要，家居城也需要，我们需要有准确的客户，而不是到街上拜访一个客户，我希望告诉一个客户在哪里？直接找他，他买了60%、70%，这样大大提高营销效率，这一块很关键的是能不能把综合用户的行为进行标识分析？能不能给他完整的画像？过去到底喜欢干什么？还有用户的基本属性，包括职业特征、行为特征。大家做的各行各业各自的身份特征都有身份标识，但是机器不会知道你具体是谁？只会告诉我们今天在这里有智能家居界的一群朋友在这里，大家普遍都是比较在智能家居领域有非常好的经验。
大数据线上精准营销分析能力怎么构建？刚才提到了用户标签体系是构建的基础，我们通常颁布的我们打算买什么？这是需求，是否曾经买过或买和不买的理由是什么？到底买多少？买给谁？被选的东西有哪些？价位是多少？外观和偏好哪些？影响的决策是自身的决策还是周围的朋友、家人对你影响产生最大的因素？包括最终买了什么？购买后到底谁使用这个产品？
使用过程中对产品的不满，很快把你的产品扔在一边买新的，有了这些数据之后对产品进行有相应的信任提升改善，同时更好的满足用户需要。用户标签是整个构建精准营销的基础，通常来说我们常常看到一个被加密的人物形象之后有各种各样的标签，包括基本的人头机选标签，这个经常提供到底男性用户和女性用户比较喜欢购买，大概多少比例，基础来源怎么样？给每个年龄段不同的用户性别标签，在基本的属性标签基础之上，还有相应的到底是爱篮球还是爱美女？还有你到底喜欢打游戏还是网络小说？都有相应记录，只要你上网就会产生相应的记录。
基础的数据记录我们可以通过相应的模型进行综合的分析，就是可以识别详细的阅读的喜好，到底是喜好哪些东西，可以给你简单综合比例。比例反映个人的偏好喜爱，比如喜欢体育新闻11%。营销观点，前期浏览的都是跟家庭发生相关，突然这段时间我发现你一直浏览智能家居，对智能家居是比较好的营销行为，我们发现他开始关注家装，这是时间窗口，如果及时把这些用户找出来，就可以对他进行精准的营销，可以大大提升我的营销成功率，对于用户来说还有长期客户的偏好和短期的客户偏好，为什么要识别这些？因为你知道了这个人需要买智能家居，但是不知道他具体什么功能，需要什么样的价位？如果你知道这些，你可以针对性的去给他推荐相应的产品，如果他只希望买一个新iPad智能家居产品，你配1万，他想买但是已经超出他心里预期。
除了偏好以外，还有淘宝的识别帐单，记录的10年消费信息，通过10年观察一个人购物习惯怎么样？从淘宝的角度对你进行精准的推介，精准的营销淘宝也在不断试错时机过程中完善。最原始的精准营销是这样在网上有什么马上推荐，不考虑背后的分析，这个还没有跟大数据结合，只是基于表层的行为进行相应的精准营销。
有了基本的用户的标签信息，是整个大数据实现精准营销的基础，我们非常希望能够在几百万人群之中准确地导出营销的关键点，因为大家不停喊口号，一直以来我们不管喜欢不喜欢，普遍性的各种渠道，如果有一些能够找出人群中的意见领袖，哪怕把广告费用省下来，把相应的产品直接免费赠送给他，通过他可以快速地帮你传播你的品牌，你们产品，这个是整个识别意见领袖的建模，相当于我们把普通数据导入到大数据之后，数学里面常用的算法，这个算法就是用一句话表达：我们平时都说看一个人怎么样，看看他周围的朋友怎么样，如果大家周。的朋友都厉害，你厉害的可能性越大，算法的原理就是采用这句话，看看周围人影响力情况，周围高影响力相当于你联系的比较牛的人很多，你跟他们的关系又很紧密，那样整个影响力会非常高。我通过综合的评估，通过综合的分析，因为除了联系那个人，还有另外一圈联系的人，如果把所有的用户圈进行相应的标识之后，对所有的用户圈影响力优先级排序，这样准确识别出哪些人就是细分用户群里面是我们最关键需要重点营销推送的。
你找出这些意见领袖只是其中的一个方面，因为你不知道他到底喜欢什么？可能他确实是意见领袖，可是他不喜欢再怎么推荐也没有用，你找出意见领袖之后在细分用户群里面，找出准确的喜欢的分销群，基于用户信息标签我们可以对目标群进行偏好的分析，基于大数据结合数学的算法模型，每个人产生的行为各种各样，不仅仅是关注家庭装修，这样短期有综合评估，到底TOP这些偏好怎么样的？到底喜欢投资多一点还是时尚多一点？相当于每个人都有一个全宗旨，这样我可以对目标用户群从中导出比如大家对体育，对家装TOP的用户群，集中起来对用户的营销有了非常好的支撑。
目前来说大数据建模是比较核心的关键，包括百度也好、淘宝也好，不断改进相应算法，百度不停推出新的，背后是建模的过程，怎么样提高它的推荐广告的成功率。标签也好、建模也好，只是大数据未来精准营销的过程，找出理想目标用户群之后，希望能够以最快的速度到了用户群，当然有一种如果你是线下，我知道用户群在哪里？我到哪里找用户，但是线上目前已经构建了非常完善的IGP产业链，就是实时广告分析，就是跟所有的第三方数据产生的公司进行合作，把用户的行为准确分析之后，结合目前IDB系统，首先数据管理相当于一个DMT，中间浏览用户，只要浏览相应的网页或者数据，你就会产生各种各样的记录，有了这些记录之后，你就会打上各种各样标签，标签有VMP数据管理平台，有一个分析建模支撑用户的分析建模。
第二个有一个快速打广告的过程，到底想要哪些用户群进行精准的投放？设定了相应的规则之后，以后投放的广告就不是原先漫无目的，电视上广告哪一个区域，每次出现不同的人出现不同的广告，因为在推荐系统里面，每个人根据不同喜好展现出来的内容都是不一样，这就是应用了背后的大数据分析。因为最早基于大数据分析之后拍了新的电视剧，也可以基于观众喜好，到底喜欢哪一个电视明星和电视导演，综合起来进行电视剧的准备，就是财务，利用最近ITV广告，大家以后投广告的时候就可以充分利用ITV广告带来的优势，从在线上买广告位，到买用户的精准。线上的精准营销是目前离我们大数据应用最近的。
大数据到底能不能支撑线下的营销？特别是智能家居行业，除了网上开一些专卖店之外，我希望在线下有更多专卖店，离我的用户更近，让我的销量快速提升。线下大数据的应用最早美国出现大数据应用，太阳队观众分析，前期MV车场一来就是3、4万人或者几万人，对这些用户怎么样？能不能对他进行准确的洞察？通过对用户观察发现22%的人来自郊区，13%的人在春季赛季里面已经出现在了东方城太阳队观众，相当于我的老用户。还有13%，还有倾向于在家带孩子的观众超过了5万美金，年龄在25-54之间，还有快速微占到了8.4%，是线下精准市场洞察应用，能不能支撑我们的营销？
以下介绍的是马上可以用到，一个是精准市场洞察的开店选址，到底把专卖店开在哪里？通常大家想的是开在旺的核心商区，除了这些地段之外还有没有更好？开店之后怎么进行店内经营？这块区域人流和人群特征是怎么样？来往怎么样？还有当人出现在专卖店之后能不能进行精准地快速位置营销？
基于这些可以看一下4G的系统演示，这个大家看到的就是今年跟上海联通一直做的，基于用户群地理位置做的分析，其中一个应用相当于电视广告的黄金时段了，但是对于户外广告屏怎么样对我产生比较大的销售提升？我们把广告屏点开之后，可以通过连续的观测出现在这个广告屏可视范围之内，到底来了多少人？每15分钟就是一个准确的估计，传统的一个广告屏怎么样？进入广告屏看看，来了多少人？统计可能是1000、2000、3000，但是通过大数据连续监测，一个月时间，甚至一年时间，广告屏区域出现的人群怎么样？24小时人流高峰出现在哪里？类似于电视的黄金时段，哪个时段这个广告屏最有价值？因为换广告屏不可能买一个全天播放的广告，如果天天表面上一直在播，但是没人看到，也没用处。除了人数的分析，下一步就是相应人群偏好，因为投一段广告的目的，希望那些喜欢智能家居的人准确看到，如果你投放的区域普遍对智能家居不感兴趣，投的广告白投。
这个我们已经有了相应的应用，前期跟上海的烟草公司，前期烟草专卖店开了很多，我新开的专卖店开在哪里？有一些区域真正的专卖店超过饱和，适当删减，还有一些区域原先认为不应该开专卖店，通过分析还是而已有专卖店存在。我们回到胶片，刚才提到都是基于比如一个100米×100米的范围分析，大家也遇到比如一个广场，通过手机搜索告诉你里面有非常好的餐厅，但是有时候进入商城之后，他虽然告诉你地址，他很费时间找到位置所在，所以大数据的目的一步步实现更精准，包括线上营销，包括线下营销，粗的可以识别出大的用户群怎么样？告诉大概的位置在哪里？是前方500米还是前方1公里，还有进入商城之后大数据新的观察点，准确洞察到你进入商城之后，逛商城的路径怎么样？在每个区域停留的时间多少？商城里面哪个位置是黄金展示区？包括他进店之后，第一眼停留的位置和第一眼位置关注点在哪里？这样对商品的陈设有非常直观的指导。
这门技术从技术上华为已经实现了，紧接着在大商场很快实现，还有实现均等位置洞察之后怎样进行精准分析？数据精准分析不是主要目的，分析完了之后对营销有了有效的价值，准确分析之后可以支撑做店面经营和陈设之外，还有可以结合营销推送，只要这个用户出现在我的上海周边。大家在平时专卖店过程中有些会比较痛苦，不停发传单让大家体验，但是很多人对传单非常排斥，可能有些人对这个感兴趣，你恰恰没有发到他的手上，改变线下形式准确通过大数据识别，出现在他旁边。如果他对智能家居非常感兴趣，可以给他发一条短信或者给他推送广告，告诉他线下有活动，这样营销的成功率大大提高。因为店面的人流相关性，如果提升大数据分析吸引到潜在购买动机比较大的用户，你相应付出和投入会产生更高的价值。
我总体分享是这些内容，接下来可以基于内容和大家交流一下。
【主持人】：谢谢金专家，我们在座的各位来自于家居的各个领域，有地板的企业，有厨房的企业，有家居的企业等等，我们这些企业有没有对自己的比如说平时在使用大数据的时候，或者精准营销的时候或者是门店的时候，有没有一些疑问？金专家给你们作解答或者探讨的部分，很多都是还有从外地过来的，借这个机会能够表一下自己的看法。
【提问者】：我想问一下您提到线下的大数据精准营销我们都很感兴趣，具体怎么样实现？包括您说的中环的热力图，还有线下在店里面选址，具体分析怎么应用？
【金高军】：我们跟上海合作，把相应的大家关注线下数据已经做出标准的产品以后，大家可以通过门户网站登录进去，自己选择相应感兴趣的区域，你只要把区域选好，后台把统计的数据告诉你，数据方面华为更多跟运营商进行合作，在数据分析领域运营商更擅长一些，目前来看运营商数据从价值的角度也是最大，不管阿里也好、百度也好，所有的用户行为只能关注到自身的，电商有上百家，但是每一家都有自己的用户分析，相当于通过运营商合作提供更全面的数据分析支撑，除了这三个分析之后还有数据的来源，大数据提供的是开放活动，毕竟一家的数据有限，每个公司也有相应数据的收集和分析系统，可以把自身的数据和第三方数据结合起来，实现更好的营销分析支撑。
【提问者】：因为您这边大数据抓取个人的信息特征之类，我们外资企业总部和他们的隐私要求很高，所以我们每次尝试这种营销模式的时候会受到阻碍，您在这方面有什么办法吗。
【金高军】：因为大数据喝个人隐私本来就是矛盾体。大数据网上对每个人的行为洞察越多，大家肯定想我的个人隐私是不是受到损害？除了法律上技术保障之外，技术上还要有保障，因为对机器来说不会区分你具体叫什么或者具体是谁？对它来说，如果大家是一片沙滩，那我们都是沙子，我只是找出其中不同沙子分成不同的类，对机器来说对个人隐私没有损害。我们从技术角度来说一旦有相应个人的隐私信息，在数据导入机器的时候，相当于人为登录到大数据平台，你能够看到就是代号，完全不知道谁是谁，所以从这个角度来说我们从源头对个人隐私进行了保护。
【提问者】：现在除了运营商和平台商以外，有没有TOP定制数据运营商，比如说地板方面我的TOP商业的提供商有哪些？
【金高军】：不管数据来自哪里，只要数据够全，只要浏览相应信息就有TOP相应记录，你关注的只是这些跟地板相关的目标人群，所以谁掌握了相应原始数据最多，谁对你的价值最大。一下子找大而全比较困难，可以优先找一些有价值的企业进行合作。现在做数据运营非常多了，典型的类似于百度、搜狐，他们本来做广告投放，就有大数据支撑，让你的广告更精准。原先展示了要收费，不管成功不成功，但是现在展示了之后，都会看效果，比如地板，卖成功了一个人，再付多少钱，这就是大数据精准营销产生的价值。
【提问者】：《纸牌屋》精准锁定人群比较精准，我们要怎么样把数据剥离出来？各个公司力量有限，目前有没有分析机构？
【金高军】：确实有相应的分析机构，因为数据本身不产生数据，但是他会找各种各样的公司进行合作，进行相应的数据的聚合，把各方的数据整合进来，把运营商的数据、互联网的数据整合进来，但是这些公司不会对你们进行呈现。我介绍当中提到了有DMT平台是数据管理平台，这些公司做的就是数据管理，还有对接的VSP，相当于广告代理，你所需要找只要找到广告代理商，他自动会跟数据管理提供方进行合作。现在形成了ITP的产业链，作为广告玩家只要找到代理商投放广告了，提要求了，背后的数据运营公司就开始工作了。
【提问者】：产品的研发或者技术的更新或者品类设置，这些方面对工厂前端有没有指导性？
【金高军】：咨询公司派几个人到你的工厂进行调研或者做线下用户群调研，最多几百个、几千个用户撑死了，现在通常是逐步跟线下数据产生合作，类似尼尔森等非常知名的公司，让互联网行业和运营商行业提供分析报告，用大数据分析，不是传统线下通过人为的调研。
【提问者】：你前面提到外滩的广告案例，哪些是常住人口？采用的是手机吗？
【金高军】：因为是动态的人群，肯定是手机，只有手机是天生的。
【提问者】：监测到可能外地人时间比较短所以监测到了。
【金高军】：外地人过来的号码是特殊的。
【提问者】：你说的根据一些行为分析他关注哪些东西？哪些是长期的？哪些是短期？推送信息跟什么结合？
【金高军】：现在有很多种形式，一种形式是大家收到APP短信，但是基本摒弃了，可能又发来，IGB不对你的日常行为产生任何影响，你开的网页还是你的网页，只是网页生成广告位产生的内容不一样，相当于你的喜好。
【提问者】：自己喜好，不是硬推送。
【金高军】：推送你喜欢给你广告位就是这个。
【提问者】：商场位置好坏，比如大润发，也是根据移动信号强弱来看的？
【金高军】：移动信号分好多层，目前室内导航可以通过wifi可以给大家进行室内的定位，从通信技术的角度同样只要有信号产生的地方，都可以进行相应的定位。
【提问者】：现在也可以合法来用这方面趋势？
【金高军】：需要用户授权，比如你进入这个区域之后，他告诉你愿意不愿意商家信号配送？如果你愿意可以实时接收到相应信息，你如果不愿意不会产生任何推送，这个需要用户主动授权。
【提问者】：只要授权就会进行公司运营。这是华为提供吗？
【金高军】：华为目前提供相应技术，华为只是提供技术支撑，怎样既保障用户的隐私，又能支撑线上营销或者线下营销支撑。
【提问者】：金老师您好！我有几个问题就是您提到关于户外大牌，比如广告，您可以记录比如一个场景里面某一个地段来了多少人，目前的技术能够保证你看到的广告，并且对这个有一定喜好程度的判断，当前是怎么样的？
【金高军】：现在已经实现了。因为我提到了这么多用户的行为偏好，期待通过大数据大致有了，当然关注的不是用户的个体，关注的是用户群，告诉你群体信息经过这个广告牌区域对家居或者对地板感兴趣的占多大比例有综合统计值。
【提问者】：假如说我们现在就是一家传统的制造型企业，如果对用户建立大数据的研究分析，组建一个小小的团队，这样您有什么建议？
【金高军】：如果传统的制造，首先你的产品必须跟用户有交互的，因为大家都说移动互联网，特别是跟智能结合起来，肯定是要相应的客户端支撑用户，通过手机对你的产品进行相应的操控和交互，只有交互才会产生数据，因为线下任何交互途径都接收不到信号，无法进行交互改善，这样基本完成了，后续怎样对交互数据准确采集和分析，有一个相应的支撑平台分析做这一块。当然这一块机器的分析是一方面，你们本来就是做一块产品的运营专家指导专家，可以基于这些数据分析进行准确相应知识构建，初期专家意念和数据进行结合，数据到了一定程度之后，反过来数据给你分析结果支撑，引导你进行优化。
【提问者】：目前看各大BAT几家开始布局线下的精准营销，百度有一个直达号产品，还有来电通产品，华为是基于跟运营商合作，大家都知道，这样华为有没有目前准备或者现在已经有了可商业化的产品？
【金高军】：商业化的产品在上海联通都是有相应的产品已经实现了，已经在使用了。有平台的支撑。
【提问者】：目前只是在上海地区吗？
【金高军】：上海只是其中的一个点，我们前期在有海外有了相应成功的案例，上海是国内第一家，把这些技术先在上海实验，毕竟上海从金融业和人口数字角度是全国最高，是做创新技术发展比较有利的区域。
【提问者】：我是一个德国的企业，我负责市场部门，我们是做净化产品，跟空气净化产品不一样，是属于品质生活类型，产品比较高，一个商品40万左右，我今天参加活动主要的目的，我比较介意现实的问题，我正在选择明年的广告投放，因为大数据之前接触不多，一开始听说杜蕾斯上海市场部，他们专门设了一个部门做B2B平台上数据分析，我也做很多电商平台，不明白杜蕾斯为什么专门成立这样的部门来分析用户的数据？因为我们选择线上广告投放位和线下广告投放位，你说的外滩电子屏广告位，我们主观认为不太合适，我们的客户主要是40-50岁的男性为主，我们想到的办法是跟豪华汽车做高端智能家居品牌，类似的广告投放，但是概念非常模糊，所以我想知道大数据精准投放对选择广告位上面有什么帮助吗？
【金高军】：帮助肯定有的，相当于目标用户群更精准，更细，关注别哪些是高端聚集区，聚集区里面所在的男性用户，对你们的相应类似的产品感兴趣，展示重点投放的现象，刚才提到线下分析，你可以通过刚才的线下的分析，可以把相应的别墅区专门圈出来做相应人群分析。
【提问者】：我们做营销的人都知道，现在别墅这一块高端用户他们本身对广告很敏感的，您提到我们在潜意识的了解用户习惯的情况下做广告投入，精准别墅的投放我们也有考虑做，但是效果不会特别好，所以您讲的理论非常强大，但是实际的操作有没有指点我们的？
【金高军】：你基于大数据分析更关注的是目标用户到底感不感兴趣才是关键，线上虽然投了广告屏，但是他进出开车从来没有看到过广告屏，还有线下家庭相应的上网，在他上网的时候能不能在不影响他上网感知的情况下，把你们的产品推送给他，你推送的渠道有多种，你们是高端品牌，也可以做其他高价的用户体验保障，做相应的有利于合作，都可以给你们提升跟你的目标客户接触的机会，具体活动设计比较灵活。
【提问者】：因为广告给我们数据，但是并不太确定数据的真实性。
【金高军】：广告代理商相当于数据智能方，也逐步把数据完善，但是很难看到背后具体有哪些数据？自己成立分析，真正分析到底哪一方数据提供精准营销也好，实际效果怎么样？基于自己的数据分析，每个人把自己的营销效果吹得厉害，因为我需要拉客户，只有自己通过第三方途径做了综合分析之后，可以得到更精准投放的判断，所以这个对他来说也是节省投放成本，提升效率的价值所在。
【提问者】：数据产品作为我们企业不可能在市场成立一个部门做这些事情，有没有相应的产品，比如一年提供1-2次营销的数据。
【金高军】：这种有相应的行业，现在可以找到咨询公司拉数据提供方做相应合作，因为有些有数据，但是在分析领域不擅长，所以如果专业的跟数据结合起来，给你提供的分析结果产品会非常有帮助的。
提问者：您说的过程中我对位置营销印象非常深刻，位置营销的概念按照你说的如果这个人在网上浏览哪些东西？如果路过我们店之后，我们识别他，推送一条类似广告，你提到的东西已经实现了吗？
金高军：这个可以实现，相当于大家都希望把线上用户拉到实体店里面，但是很关键的一点大家已经习惯了线上专卖店提供的更多，可能线下比线上还要优惠，信息能不能快速到达用户跟你的目标用户群当中，传统的短信是营销的形式，但是短信太多效果不太好，所以现在大家正常上网浏览网页，跟IDB投放结合完美实现。
提问者：如果类似DSP如果线上做和线下数据整合在一起吗？
金高军：整合背后有一个数据运营方面，只要跟数据结合，用户浏览时候会帮你准确投放到那里去，所以找到DSP，跟某一方数据管理方很关键，对你效果产生很关键的影响。
提问者：要有运营商的数据吗？有大数据整合到线上线下所有数据整合在一起？
金高军：数据越全提供的广告越好。
提问者：我们做O2O，线下这一块如何把线上这一块的客户引到线下？
金高军：这一块优先找运营商合作比较直接，因为运营商不但有数据支撑你，还可以有你想要用户。
提问者：对于品牌商来说我们选择大数据，所以我们要选择广告代理公司合作？
金高军：这一块其实介入门槛比较低，可以自己积累相应的能力，再一步步构建，因为大数据不是一步到位构建起来，类似的百度积累了很多年才有了今天的蓬勃发展。
主持人：今天我们来到这个场地也是很特殊的，是海福乐上海的旗舰店展厅，也是凯木建筑帮他们设计的，，一会儿刘小姐会带大家参观。
刘小姐：这个展厅我们刚刚开展，1000平方米左右，有很多现代家居，可以了解一下，古今大概是什么功能？可以跟着我们一起转一下。
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